Domande frequenti sull'intelligenza artificiale

Athics è un'azienda italiana di intelligenza artificiale con sede a Reggio Emilia, in via Meuccio Ruini 10. Progettiamo agenti AI, chatbot e voicebot per le imprese, sviluppiamo soluzioni su misura e le colleghiamo ai sistemi già in uso. Sono nostri anche due prodotti: Crafter.ai, la piattaforma per costruire agenti AI, e Portrait, la tecnologia di profilazione psicometrica.

Si parte da una call conoscitiva per capire quale attività pesa di più sul team. Seguono l'analisi dei contenuti e dei dati disponibili, la costruzione dell'agente su un caso d'uso circoscritto, il test con persone vere e il rilascio in produzione. Poi si allarga a nuovi casi d'uso, con i primi risultati alla mano.

Sì, e il metodo è lo stesso: quello che cambia è l'ampiezza del perimetro. Un'organizzazione strutturata parte in genere da un reparto pilota e poi estende, un'azienda piccola parte da un unico caso d'uso ben delimitato. In entrambi i casi il primo rilascio riguarda un processo solo, non tutta l'assistenza.

Non c'è un listino a taglia unica, perché il prezzo dipende da quanti casi d'uso copre l'agente, da quante integrazioni servono e da come sono tenuti i contenuti aziendali di partenza. Dopo la prima call ricevi un preventivo con il perimetro scritto: cosa è incluso, cosa resta fuori e cosa succede dopo il go-live.

Un agente AI è un software che porta a termine un compito conversando. Capisce la richiesta scritta o parlata, consulta i dati a cui gli hai dato accesso, decide cosa fare e agisce: apre un ticket, fissa un appuntamento, aggiorna una scheda nel CRM. Alla fine riferisce all'utente che cosa ha fatto e cosa manca.

Un'automazione classica esegue una sequenza fissa: se accade A, fai B. L'agente AI riceve un obiettivo e sceglie da sé i passaggi, quindi regge anche le richieste che nessuno aveva previsto a tavolino. È il motivo per cui rende soprattutto dove le domande arrivano in mille formulazioni diverse.

Lo dice. Un agente configurato bene ammette il limite, propone l'alternativa più vicina e trasferisce la richiesta a una persona con lo storico completo della conversazione, così chi prende in mano il caso non riparte da zero. Le domande rimaste scoperte finiscono in un report: sono la lista di lavoro del mese dopo.

Con i numeri del processo su cui lavora. Guardiamo la quota di richieste chiuse senza intervento umano, il tempo di prima risposta, quante conversazioni vengono passate a un operatore e che voto danno gli utenti. Il confronto va fatto con i dati dei mesi precedenti all'attivazione, altrimenti resta un'impressione.

Il chatbot va dove sono già i tuoi interlocutori: sito web, WhatsApp, Messenger, Telegram, Microsoft Teams, Slack, email. La base di conoscenza però resta una sola e vale per tutti i canali, quindi una correzione alle informazioni si riflette in ogni conversazione senza rifare il lavoro tre volte.

Con il RAG, sigla di retrieval augmented generation. I tuoi manuali, listini, pagine e procedure vengono indicizzati; prima di rispondere il chatbot recupera i passaggi pertinenti e scrive la risposta su quelli. Il vantaggio pratico è doppio: la risposta resta ancorata ai tuoi documenti e si aggiorna quando aggiorni i documenti.

Il chatbot riconosce la lingua di chi scrive e risponde nella stessa, e le principali lingue europee sono coperte senza lavoro aggiuntivo. Una base di conoscenza in italiano può servire anche richieste in inglese o in tedesco. Dove la precisione dei termini conta, come nella documentazione tecnica, conviene tradurre i contenuti chiave.

I chatbot a regole seguono un albero di risposte scritto a mano e fuori da quell'albero non capiscono. Un chatbot con AI interpreta la domanda formulata liberamente, sopporta errori di battitura e mezze frasi e tiene il filo su più messaggi. Per l'utente la differenza è una sola: scrive come parla, senza cercare il pulsante giusto.

Come una conversazione, non come un menu a toni. Il voicebot parla con voce sintetica naturale, ascolta mentre l'utente parla e regge le interruzioni, quindi non serve aspettare la fine del messaggio per rispondere. All'inizio della chiamata dichiara di essere un sistema automatico, come previsto dalla normativa europea.

Sì, si collega al numero che usi già, tramite l'operatore telefonico o il centralino cloud, senza cambiare numero e senza rifare la rete interna. Puoi decidere quanto lavoro gli dai: tutte le chiamate, solo quelle fuori orario, o solo quelle in coda oltre un certo tempo di attesa.

Sì. In uscita gestisce promemoria di appuntamento, conferme di consegna, rinnovi e recupero di contatti rimasti in sospeso, e scrive l'esito di ogni chiamata nel gestionale. Attenzione a un punto: le chiamate promozionali verso i consumatori richiedono un consenso valido, quindi la lista dei numeri si prepara prima con il tuo referente privacy.

Sui dialoghi brevi e sui dati strutturati, come un codice ordine o una data, la trascrizione tiene bene anche con accenti regionali forti. Il rumore di un reparto produttivo o di una strada abbassa la precisione: in quei casi il voicebot chiede conferma dei dati importanti e, se il secondo tentativo non riesce, passa la chiamata a un operatore.

Crafter.ai è l'AI Agents Studio di Athics: la piattaforma no-code con cui si costruiscono, si pubblicano e si gestiscono agenti AI conversazionali. Il dialogo si disegna in modo visuale, la knowledge base si carica dai documenti aziendali e l'agente si collega ai canali e ai sistemi che l'azienda usa già.

Crafter.ai è un prodotto di Athics, sviluppato dal nostro team. Chi vuole fare da sé lavora direttamente sulla piattaforma; chi preferisce essere accompagnato affida a noi analisi, configurazione e integrazioni. Nei progetti su misura Crafter.ai è spesso la base tecnologica su cui costruiamo la soluzione.

Crafter.ai unisce i large language model al RAG sui tuoi documenti e alle regole di business che decidi tu. I modelli sono intercambiabili, quindi l'agente può passare a un modello più recente senza rifare il progetto, e i punti in cui non deve improvvisare si vincolano a risposte controllate.

Sì. La strada più rapida è una demo guidata su un caso d'uso tuo: carichiamo qualche tuo documento e vediamo insieme come risponde l'agente. Scrivici dalla pagina contatti e fissiamo la sessione. Da lì si può proseguire con un pilota su un reparto o su un canale, prima di allargare.

Si decide in fase di progetto con il tuo responsabile IT: l'agente può appoggiarsi all'infrastruttura della piattaforma oppure ai sistemi che presidi già, con tempi di conservazione concordati per iscritto. Il criterio che seguiamo è tenere il minimo necessario per il tempo necessario, e non duplicare informazioni che vivono già nel tuo gestionale.

L'impostazione predefinita dei progetti Athics è che i tuoi contenuti servano a rispondere, non ad addestrare modelli condivisi con altri: la knowledge base dell'agente resta legata al tuo progetto. Dove entrano in gioco modelli di terze parti, gli accordi sul trattamento dei dati si verificano insieme al tuo referente privacy prima del go-live.

La conformità riguarda il trattamento dei dati nel suo insieme, non un singolo software, quindi la domanda utile è come l'agente entra nel tuo modello privacy. Progettiamo gli agenti per supportare la conformità al GDPR: accessi limitati ai soli dati necessari, nessuna raccolta accessoria, ruoli e tempi di conservazione definiti con te prima del rilascio.

L'AI Act, il regolamento europeo 2024/1689, chiede trasparenza verso chi interagisce con un sistema di intelligenza artificiale: la persona deve sapere che sta parlando con un software. Nei nostri progetti questo si traduce in una dichiarazione esplicita all'avvio della conversazione e in un passaggio a un operatore sempre disponibile.